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【視覺龍】基于深度學習的外觀檢測,繼3D測量功能后,龍睿產品又添新功能

發布日期:2019/1/28 14:59:07   作者:admin   來源:本站   瀏覽次數:2806

        深度學習是人工智能領域的重要分支之一,其特點在于模擬人腦機制,通過建立能模擬人腦進行分析學習的神經網絡模型來解釋數據,如圖像、聲音和文本等,實現目標檢測、識別等任務。

       深度學習可以像人一樣的學習能力,可以在不斷工作中積累經驗,越干經驗越豐富,結果越來越精準,實現真正意義上的機器替代人。


      視覺龍自主產品“龍睿 Dragon Vision 集成式智能相機”的旗艦版新增深度學習檢測功能,與傳統算法融為一體,可以兼顧到需要測量、定位和檢測的綜合應用需求。是傳統視覺軟件朝AI 應用的延伸,可以解決以前無法很好解決的大量檢測難題。在檢測過程中的錯誤可以大大減少,因為它是建立在系統自身學習的基礎上,并通過收集和輸入缺陷數據進一步提煉自己。

       深度學習首先需要收集大量的零部件檢測圖片做為學習樣本庫,其中包括正常品和殘次品,每種殘次品的檢測圖片至少包含一組以上。樣本庫中的樣本越多,學習效果越好,檢測結果也會越準確。

太陽能板裂痕識別

        通過“龍睿 Dragon Vision集成式智能相機” 的深度學習模塊,對太陽能電池片串接后內部單元是否有破損進行檢測,不合格產品進行剔除,可提升后續工藝疊層、層壓后的良品率,提升產品的質量。

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字符識別:

        通過“龍睿 Dragon Vision集成式智能相機” 的深度學習模塊,將圖片進行訓練后得到的字符信息,可用于產品的跟蹤、追溯(過去)和控制(未來)等。

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豬肉分類:

        通過“龍睿 Dragon Vision集成式智能相機” 的深度學習模塊,將豬肉按塊數進行分類,并提供分類信號給分選機構進行下一步處理。

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